<<
>>

Вычисление вероятности

Говоря о вероятности приблизительных обобщений в отличие от достоверности индуктивных умозаключений, мы рассмотрим в связи с этим, что называется вероятностью и достоверностью наступления какого-либо события.

Для того чтобы показать, каким образом определяется степень вероятности наступления какого-либо события, возьмём пример.

Положим, перед нами находится ящик с белыми и чёрными шарами, и мы опускаем руку, чтобы вынуть оттуда какой-либо шар. Спрашивается, какова степень вероятности того, что мы вынем белый шар. Для того чтобы определить это, мы сосчитаем число шаров белых и чёрных. Предположим, что число белых шаров будет 3, а число чёрных, тогда вероятность, что мы вынем белый шар, будет равна 3/4, т. е. из 4 случаев мы имеем право рассчитывать на три благоприятных и один неблагоприятный. Вероятность, с какой вынется чёрный шар, будет выражаться 'А, т. е. из четырёх случаев можно рассчитывать на один благоприятный. Если в ящике находятся четыре белых шара, то вероятность, что будет вынут белый шар, будет выражаться числом V4==l. Степень вероятности, выражаемая 1, есть достоверность. В самом деле, из ящика, в котором находятся только белые шары, мы наверное вынем белый шар.

Если же мы не имеем возможности определять отношения благоприятных и неблагоприятных случаев, тогда для определения степени вероятности наступления данного события следует определить максимум и минимум повторения разбираемого случая. Средняя величина повторений укажет среднюю вероятность. Таким способом статистика определяет степень вероятности смерти для человека известного возраста в известной местности. Па этом вычислении, как известно, основываются мероприятия по страхованию жизни.

<< | >>
Источник: Г.И. Челпанов. Учебник логики.2012. 2012

Еще по теме Вычисление вероятности:

  1. Дело Давида и Николая Чхотуа и др. (Тифлисское дело)
  2. ВЫЧИСЛЕНИЕ АРАБСКИХ ЧАСТЕЙ
  3. Вычисление вероятности
  4. § 3. Аналогия
  5. Вычисление вероятности
  6. НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНЫЕ ЧИСЛА
  7. 11.5. СТАТИСТИКА И РАСЧЕТЫ
  8. Глава 13. От общества к вероятностям: шесть систем
  9. Приложение БСтатистика и обработка данных
  10. 4.5. ФОНЕМНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
  11. Глава 2 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХРАЗЛИЧИЙ
  12. АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ РАНЖИРОВК
  13. РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ У БОЛЬНЫХ С НМК
  14. Глава XXIV О ПРИБЛИЗИТЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЯХ И ОБ АНАЛОГИИ
  15. Предикторы внезапной сердечной смерти
  16. Использование статистических методов
  17. Модель прогнозирования предпочтения умеренного риска Аткинсона
  18. Отношение правдоподобия
  19. Оценка вероятности развития ПАГ и прогнозирование течения заболевания на основе анализа количественного содержа­ния белков в мембранах эритроцитов
  20. 2.4. Прогнозирование вероятности развития ГБ с помощью линейного дискриминатного анализа