Образовательный подход
Теории когнитивного научения
В рамках этих теорий интеллект рассматривается как совокупность когни-
тивных навыков, усвоение которых является необходимым условием ин-
теллектуального развития.
Так, А. Стаатс рассматривает интеллект как си-стему функциональных поведенческих навыков, являющихся результатом
кумулятивно-иерархического обучения. По его мнению, имеется строгое до-
казательство некоторого общего механизма интеллекта, в качестве кото-
рого выступают интеллектуальные навыки, релевантные различным ситу-
ациям и требованиям. Интеллект, таким образом, трактуется как базовый
265
Глава 9. Интеллект
поведенческий репертуар, который приобретается за счет определенных обу-
чающих процедур [Staats, 1970; Staats,Burns, 1981].
Например, интеллектуальная способность к обобщению предполагает
усвоение четырех основных когнитивных навыков: навык наименовывать
объекты, а также их свойства (цвет, размер и т.д.); навык осуществлять пе-
реводы по типу «слово-образ»; навык работать с классами слов (т.е. уста-
навливать родо-видовые связи ); навык словесного ассоциирования. При
этом особо подчеркивается, что обучение ребенка на специфических ин-
теллектуальных тестах не может рассматриваться как условие изменения
его общего интеллекта [Staats, Burns, 1981].
Аналогичен смысл теории навыков К.Фишера. Согласно его взглядам, ког-
нитивное развитие есть образование иерархически организованных комплек-
сов специфических навыков. Суть этой теории состоит в попытке обосновать
единство поведения и мысли, при этом утверждается, что «...мысль в букваль-
ном смысле слова выстроена из сенсомоторных навыков» [Fischer, 1980, р.523].
Фишер говорит о существовании трех взаимосвязанных «ярусов» (ти-
пов) усваиваемых навыков: сенсомоторных, репрезентативных и абстракт-
ных.
Все эти навыки формируются вместе с комбинаторными правилами,отвечающими за их взаимодействие и преобразование. В целом, познание,
как отмечает автор, — это «... процесс, посредством которого организм осу-
ществляет оперативный контроль над источниками вариаций своего
собственного поведения» [Fischer, 1980, р. 523].
Еще одно направление в разработке проблемы когнитивного научения
в контексте проблемы интеллекта представлено в исследованиях Р.Фейер-
штейна. Интеллект, в его понимании, — это динамический процесс взаи-
модействия человека с миром, поэтому критерием развития интеллекта
является мобильность (гибкость, пластичность) индивидуального поведе-
ния. Источником мобильности выступает опосредованный опыт обучения
{mediated learning experience) [Feuerstein, 1990].
По своему содержанию опосредованный опыт обучения — это некоторое
множество техник (приемов), в том числе навыки запоминания, обоснова-
ния, оценки собственной компетентности, контроля за поведением, поис-
ка цели, планирования и т.п., с помощью которых ребенок может сознатель-
но управлять своими состояниями и собственной интеллектуальной деятель-
ностью. На основе этих представлений Фейерштейн и его коллеги разрабо-
тали специальную обучающую программу под названием «Инструменталь-
ное обогащение», предназначенную для учащихся в возрасте 12—14 лет.
Важно подчеркнуть, что эта программа адресуется прежде всего именно тем
учащимся, которые имеют либо низкие результаты по тестам учебных дос-
тижений (неуспевающим), либо дефициты определенных интеллектуальных
способностей в виде рассеянного внимания, несостоятельности в визуаль-
ных преобразованиях или логических рассуждениях и т.п.(отстающим в по-
знавательном развитии). Смысл данной программы, по мнению ее авторов,
заключается не столько в улучшении способности ребенка решать задачи,
сколько в повышении его веры в собственную компетентность и оптимиз-
ма в отношении своих интеллектуальных возможностей.
266
Экспериментально-психологические теории интеллекта
Исследование интеллекта в контексте проблемы обучаемости
В широком смысле обучаемость рассматривается как общая способность
к усвоению новых знаний и способов деятельности, в узком — как вели-
чина и темп прироста эффективности интеллектуальной деятельности под
влиянием тех или иных обучающих воздействий.
З.И.
Калмыкова предлагает определять природу интеллекта через по-нятие продуктивное мышление, сущность которого заключается в способ-
ности к приобретению новых знаний (или обучаемости). Показателями
обучаемости являются уровень обобщенности знаний, широта их приме-
нения, быстрота усвоения, темп продвижения в учебе. Соответственно,
«ядро» индивидуального интеллекта, по ее мнению, составляют возмож-
ности человека к самостоятельному открытию новых знаний и примене-
нию их в нестандартных проблемных ситуациях. Именно характеристи-
ки обучаемости предопределяют успешность школьного обучения, вы-
ступая тем самым в качестве критерия интеллектуального развития ребен-
ка [Калмыкова, 198IJ.
Аналогичной точки зрения придерживается Г.А. Берулава, отмечая, что
при оценке умственного развития ребенка следует принимать во внима-
ние как уровень актуального развития (в виде показателей сформирован-
ное™ понятий, умственных действий и общих умственных способностей),
так и особенности его зоны ближайшего развития (в виде показателей обу-
чаемости). В свою очередь, в зоне ближайшего развития следует выделять
две линии обучения (по сути, два аспекта обучаемости): зону активного
обучения (процесс усвоения и воспроизведения новых знаний с учетом
различных форм учебной помощи со стороны учителя) и зону творческой
самостоятельности ребенка (процесс его самодеятельности и самообучае-
мости) [Берулава, 1990].
Весьма характерным является отмеченный многими исследователями
факт ранней остановки процесса интеллектуального развития у детей, не
посещавших школу. Подобного рода ранняя стабилизация интеллекта,
означающая, что человек не достиг наивысшего для него уровня развития
своих познавательных возможностей, также свидетельствует о тесной связи
механизмов становления индивидуального интеллекта с образовательны-
ми влияниями. С другой стороны, имеются данные, что формальное (тра-
диционное) образование повышает интеллектуальный потенциал ученика
до некоторого предела, после которого оно начинает оказывать негатив-
ное влияние вследствие усиления приверженности учащихся к традицион-
ным способам решения проблем [Simonton, I978].
Некоторые исследователи, соотнося обучаемость с интеллектуальными
способностями, выделяют две формы обучаемости: эксплицитную, когда
обучение осуществляется на основе произвольного, сознательного конт-
роля процессов переработки информации, и имплицитную, когда рост ус-
пешности деятельности осуществляется в условиях постепенного накоп-
ления информации на неосознаваемом уровне [Дружинин, 1999].
267
Глава 9.
ИнтеллектИнформационный подход
Ментальная скорость как основа индивидуальных интеллектуальных различий
Г. Айзенк подчеркивал, что корреляционный и факторный подходы тра-
диционной тестологии явно недостаточны для объяснения механизмов ин-
теллекта. По его мнению, путь доказательства существования интеллекта —
это доказательство его нейрофизиологической детерминации. В качестве
аргументов Айзенк рассматривает факты корреляционных связей показа-
телей 1Q с характеристиками вызванных потенциалов коры головного моз-
га (мерой их сложности и синхронности), а также с временем простых дви-
гательных реакций и временем опознания объектов в условиях их кратков-
ременного зрительного предъявления. «Мы приходим к удивительному
заключению, — пишет Айзенк, — что лучшие тесты индивидуальных раз-
личий — это тесты не-когнитивные по своей природе» [Eysenk, 1982, р. 9].
Индивидуальные /Q-различия непосредственно обусловлены особенно-
стями функционирования центральной нервной системы, отвечающими за
точность передачи информации, закодированной в виде последовательно-
сти нервных импульсов в коре головного мозга. Если такого рода переда-
ча в процессе переработки информации с момента воздействия стимула до
момента формирования ответа осуществляется медленно, со сбоями и ис-
кажениями, то успешность в решении тестовых задач будет низкой.
Подобно тому, как в свое время сформировалось представление о слож-
ности состава атома, IQтакже должен быть «взломан» на отдельные состав-
ляющие, каждая из которых требует отдельного измерения. А именно: в IQ
следует выделить такие компоненты как скорость решения, настойчивость
в поиске решения и ошибки исполнения. Для понимания природы интел-
лекта особенно важен компонент ментальная скорость, которая и являет-
ся, по словам Айзенка, психологической базой и источником развития ин-
теллекта. В целом, смысл идеи сведения сущности интеллекта и соответ-
ственно критерия его развития к скоростным характеристикам процесса
переработки информации, обусловленным нейрофизиологическими фак-
торами, Айзенк видит в том, что только с помощью некогнитивных по сво-
ей направленности объяснений проблема интеллекта может быть выведе-
на из «болота ментализма», и сам интеллект может приобрести статус ре-
альной психической способности.
Наиболее типичным проявлением ментальной скорости является фено-
мен времени опознания.
Операционально он определяется как то наиболеекороткое время экспозиции стимула (при тахистоскопическом предъявле-
нии слов, цифр, букв в диапазоне от J0 до 150 мс), за которое испытуемый
успевает опознать предъявляемый объект, если при этом он дает до 95%
правильных ответов. В содержательном плане — это время, которое тре-
буется человеку для достаточной детализации визуального стимула, с тем
чтобы в итоге сделать о нем уверенное и точное различительное суждение.
Имеются данные об удивительно высоких корреляциях между скоростью
опознания и уровнем невербального и вербального интеллекта по шкале
268
Экспериментально-психологические теории интеллекта
Векслера (г = —0,92 и г = —0,41 соответственно), а также с показателем
по тесту Равена (г= —0,72) [Eysenk, 1982].
Не исключено, что теория ментальной скорости хорошо объясняет ту
частную форму интеллектуальной активности, которая задействована в
решении стандартных интеллектуальных тестов и определяется сформи-
рованностью определенных умственных действий. Однако вопрос о ско-
рости переработки информации и ее отношении к механизмам работы
естественного человеческого интеллекта до сих пор является дикусси-
онным.
Элементарные информационные процессы
как основа индивидуальных интеллектуальных различий
Общим для теоретических воззрений Э. Ханта и Р. Стернберга является
критическое отношение к традиционным тестовым теориям интеллекта.
Так, утверждается, что интеллектуальные возможности человека не могут
быть описаны единственным показателем в виде IQ (подобно росту или
весу) и что IQ как сумма оценок на некотором множестве тестов скорее
суть статистическая условность, чем показатель индивидуального интел-
лекта. В качестве основного проводится положение о том, что альтерна-
тивой психометрическому подходу должно стать изучение элементарных
информационных процессов (микрооперациональных когнитивных актов,
связанных с оперативной переработкой текущей информации и лежащих
в основе решения задач).
Исследовательские усилия, таким образом, со-средотачиваются на изучении тех когнитивных процессов, которые обус-
ловливают и позволяют объяснить индивидуальные различия в успешно-
сти выполнения традиционных интеллектуальных тестов.
Интерес к механизмам преобразования информации, стоящим за конеч-
ным результатом интеллектуальной деятельности, в значительной мере
сложился под влиянием так называемой компьютерной метафоры — пред-
ставления о возможности анализа процессов работы человеческого интел-
лекта по аналогии с процессами в компьютере.
Прием, разработанный Э. Хантом для изучения механизмов интеллек-
та, был назван им когнитивным корреляционным методом. Суть его заклю-
чается в том, что показатели отдельных элементарных когнитивных про-
цессов (например, скорости переработки лексической информации) соот-
носятся на уровне корреляционного анализа с показателем психометриче-
ского теста в виде IQ, с тем чтобы можно было определить, как эффектив-
ность этого базового информационного процесса сказывается на индиви-
дуальных различиях в исполнении определенного вербального теста.
Так, в одном из экспериментов Ханта испытуемым предъявлялись пары
букв (Ana; А и А; а и а). Быстрота установления одинаковости названий букв
при их физическом несходстве (А и а) интерпретировались как скорость пе-
реработки лексической информации. Показатели этого элементарного ин-
формационного процесса, как правило, были выше у испытуемых с высо-
ким уровнем вербальных способностей [Hunt, Lunneborg, Levis, 1975].
269
Глава 9. Интеллект
Впоследствии Хант продемонстрировал индивидуальные различия в
способах кодирования информации, которые также оказались связанны-
ми с успешностью выполнения психометрических тестов. Испытуемым
предъявлялась фраза типа «плюс выше звездочки» и картинка + (либо +) с
требованием оценить, соответствует ли смысл фразы заданному на картин-
ке соотношению элементов. Выяснилось, что в данных условиях обнару-
живают себя две формы репрезентации этой простейшей проблемной си-
туации: одни испытуемые сначала мысленно описывали картинку с по-
мощью соответствующего лингвистического суждения и затем соотноси-
ли его с заданной фразой («вербализаторы»), другие — мысленно создава-
ли образ заданной фразы и сравнивали его с картинкой («визуализаторы»).
Факты свидетельствовали, что вербализаторы имеют более высокие оцен-
ки на вербальных тестах, визуализаторы, напротив, — на пространствен-
ных тестах [Hunt, 1983].
Р. Стернберг проводил свои экспериментальные исследования в рам-
ках когнитивного компонентного метода, ориентированного на анализ не-
посредственно самого процесса выполнения определенного интеллекту-
ального теста (например, теста вербальных аналогий, включающего зада-
ния типа «Вашингтон относится к цифре 1, как Линкольн — к цифрам: 5;
10; 15; 20» с требованием выбрать правильный вариант ответа). Задача зак-
лючалась в том, чтобы определить, какие выделенные элементарные ин-
формационные процессы и в какой мере оказывают влияние на индиви-
дуальную успешность исполнения соответствующего вербального теста.
По данным Стернберга, процесс поиска правильного ответа в тесте
аналогий включает пять более элементарных информационных процес-
сов: декодирование (перевод стимула во внутреннюю ментальную репре-
зентацию в виде развертывания значения основных слов); умозаключение
(нахождение возможной связи между первым и вторым элементами пер-
вой половины аналогии); сравнение (нахождение правила, связывающе-
го две половины аналогии); проверка (уточнение правильности обнару-
женных связей применительно ко второй половине аналогии); построе-
ние ответа (правильный ответ «5», так как если президент Вашингтон
изображен на банкноте в 1 доллар, то президент Линкольн — на банкно-
те в 5 долларов).
Это исследование позволило Стернбергу установить два интересных
факта. Во-первых, время, затрачиваемое испытуемыми на процесс ре-
шения, распределялось следующим образом: 54% — декодирование,
12% — умозаключение, 10% — сравнение, 7% — проверка и 17% — от-
вет. Таким образом, фаза построения ментальной репрезентации, судя
по объему затраченного времени, играет особую роль в организации
процесса поиска решения. Во-вторых, испытуемые, имевшие более вы-
сокие оценки по тестам интеллекта, были более быстрыми на последних
четырех фазах, но более медленными на фазе декодирования информа-
ции [Sternberg, 1986].
270
Экспериментально-психологические теории интеллекта
Еще по теме Образовательный подход:
- I. Основные подходы к построению работы по повышению квалификации
- У ВАС ЕСТЬ СУПЕРВИЗОР?
- § 1. Профессиональное место психолога в образовательном учреждении
- § 2. Профессиональное взаимодействие и сотрудничество психолога с субъектами образовательного пространства
- 6.6. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ ПОДХОД КАК ОСНОВА ПСИХОДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ
- 6.7.1. Номотетический и идеографический подходы
- Экспериментально-психологические теории интеллекта
- Образовательный подход
- Онтологический подход
- Глава 3Основные задачи и направления современной дидактики
- 5.1. Специфика педагогического подхода к личности
- 8.1. Психологические и педагогические основы деятельности образовательного учреждения
- 8.3. Формирование личности в образовательном процессе