Процессы формирования репрезентации проблемной ситуации

Как говорилось выше, мышление предполагает создание репрезентации про-

блемной ситуации и вывод внутри этой репрезентации. Репрезентация созда-

ется не на пустом месте, а из «строительных элементов», различных структур

знаний, находящихся в долговременной памяти.

внимания создается репрезентация, относящаяся только к данной задаче.

Мышление, таким образом, — процесс комплексный; в нем задействованы

многочисленные психические структуры и процессы, рассматриваемые в дру-

гих главах учебника. При мышлении, например, происходят те же процессы

поиска и извлечения знаний, что и рассматриваемые исследователями памя-

ти. Разница, однако, заключается в том, что процесс мышления требует со-

здания из известных элементов новой репрезентации, тогда как память в пря-

мом ее понимании предполагает простое извлечение того, что было в нее за-

ложено. В самом простом случае структуры, необходимые для понимания за-

дачи, уже хранятся в долговременной памяти субъекта. Этот случай может

быть смоделирован средствами искусственного интеллекта.

Компьютерная модель ИСААК, разработанная в 1977 г. Дж. Новаком, со-

здает на основании текста школьных задач из области физической статики

систему уравнений, которую она затем пытается решить, и рисует чертеж ус-

ловий задачи. Лингвистический анализ, проводимый ИСААКом, стремится

свести условия к одному из «канонических рамочных объектов», содержащих-

ся в памяти системы, таких, как твердое тело или массивная точка. Один и

тот же физический объект может быть сведен к разным «каноническим ра-

мочным объектам». Например, человек, переносящий доску, может интерпре-

тироваться как точка опоры, а тот же человек, сидящий на доске, — как мас-

сивная точка. На следующем этапе ИСААК устанавливает взаимное распо-

ложение объектов, создает на этом основании систему уравнений и рисует

чертеж из набора стандартных фигур, зафиксированных в его памяти.

ИСААК моделирует самый простой вариант понимания задачи, при ко-

тором уже зафиксирован исходный небольшой набор операциональных

структур и существуют простые правила перевода ситуации в эти структуры.

200

Исследовательское поведение

Память когнитивной системы, которая способна к построению репре-

зентации тем же способом, что и ИСААК, можно представить в виде на-

бора целостных структур, схем по типу описанных в главе «Память» фрей-

мов и скриптов, которые актуализируются при понимании условий зада-

чи.

жалению, при одном условии: в случае, когда для решения задачи в памя-

ти есть уже готовая схема.

В некоторых случаях субъекту не удается актуализировать схему, необхо-

димую для решения задачи. Случай, когда схема актуализируется автомати-

чески, можно представить примерно так (рис. 8.6). Однако возможен и сле-

дующий случай, когда доступ к нужной схеме для субъекта затруднен (рис. 8.7).

В первом случае необходимый для решения элемент находится в зоне

поиска субъекта, во втором — вне зоны поиска. Различие задач первого и

второго типа можно только относительно данного субъекта, поскольку то,

что находится в зоне поиска одного, выходит за ее границы у другого. Тем

не менее существуют некоторые закономерности относительно людей,

живущих в примерно одинаковых условиях.

Рис. 8.6. Схема «нетворческой» задачи.

Рис. 8.7. Схема творческой задачи.

201

Почему одни элементы попадают в зону поиска, а другие — нет? Это зави-

сит как от способностей человека, так и от его прошлого опыта. Наш опыт скла-

дывается из задач и ситуаций, с которыми мы сталкивались в прошлом. Если

Глава 8. Мышление

новая задача требует использования Таблица 1 N Дано Требуется

получить 1 21, 127,3 100 2 14, 163, 25 99 3 18,43, 10 5 4 9, 42, 6 21 5 20, 59, 4 31 6 23, 49, 3 20 7 15, 39, 3 18 8 28, 76, 3 25 9 18, 48, 4 22 10 14, 36, 8 6 тех же свойств, которые уже встреча-

лись в прошлом опыте, то она вызы-

вает у нас меньше проблем.

Известное исследование, показы-

вающее тормозящее влияние прошло-

го опыта на мышление, провели А. и

Е. Лачинсы. Испытуемым предлага-

лись задачи на переливание жидко-

стей при помощи сосудов разного

объема. Например, даны емкости 29 и

3 л, нужно получить 20 л. Ответ заклю-

чается в том, чтобы из сосуда 29 л 3

раза взять по 3 л. После такого разъяс-

нения задачи испытуемым давалось 10

новых задач, на решение каждой из

которых отводилось по 2,5 мин.

вия задач показаны в табл. 1.

Решение первых пяти задач до-

стигается одинаковым способом: из второго объема надо один раз вычесть

первый и два раза — третий. Например, 127 — 21 —2x3= 100 или 59 — 20

— 2x4 = 31. Шестая и седьмая задачи могут быть решены тем же спосо-

бом, но у них есть и значительно более простое решение: 23 — 3 = 20 для

шестой и 15 + 3 = 18 для седьмой. Восьмая же задача не решается тем же

способом, что первые пять. Правильное решение для нее: 28 — 3 = 25. Де-

вятая и десятая задачи подобны шестой и седьмой.

Результаты показывают впечатляющий эффект установки, создаваемой

первыми пятью задачами. Подавляющее число испытуемых решает шес-

тую и седьмую задачи сложным путем и вообще не справляется с восьмой

в отведенное время. Эффект усиливается, если испытуемые получают ин-

струкцию торопиться — например, если им говорят, что цель эксперимента

состоит в оценке их способности быстро решать задачи. Лачинсы пишут о

прокрустовом ложе, в которое превращаются наши привычки.

До сих пор речь шла о задачах, для решения которых у субъекта уже была

готовая схема, пусть иногда и труднодоступная. Существуют, однако, и та-

кие, собственно творческие, задачи, где схема должна быть заново пост-

роена субъектом.

Алгоритмическая неразрешимость и ее следствия для организации разумной деятельности

Алгоритм определяется как общепонятная система точных предписаний,

представляющая в общем виде решение всех задач определенного класса

и позволяющая безошибочно решать любую задачу этого класса за конеч-

ное число шагов. Для организации мышления было бы очень удобно, что-

бы для любой задачи был расписан свой алгоритм — строгая, однозначно

определенная последовательность шагов, операций, которая бы всегда бе-

202

Исследовательское поведение

зошибочно приводила к решению. Еще лучше было бы разработать на-

столько универсальный алгоритм, чтобы он был приложим не только к от-

дельному типу задач или к отдельной области (например, геометрии), а во-

обще к любой задаче, с которой только могут столкнуться люди в какой

угодно области.

сальный решатель задач» по терминологии А. Ньюэлла и Г. Саймона.

Однако надежды на существование такого универсального метода ока-

зались несбыточными. В XX веке было открыто чрезвычайно важное яв-

ление алгоритмической неразрешимости: было строго доказано, что мно-

гие однотипные, корректно поставленные массовые задачи, относящиеся

к одному и тому же классу, в принципе не имеют каких-либо алгоритмов

решения. Однотипность этих задач означает лишь полную однотипность

условий и требований, но не однотипность методов решения, которая

здесь, как ни парадоксально, невозможна!

Алгоритмическая неразрешимость массовой проблемы не означает не-

разрешимости той или иной единичной проблемы данного класса. Та или

иная конкретная проблема может иметь решение, причем даже вполне оче-

видное, а для другой проблемы может существовать простое и очевидное

доказательство отсутствия решения (доказательство того, что множество

решений пусто). Но в целом данный класс проблем не имеет ни общего

универсального алгоритма решения, применимого ко всем проблемам это-

го класса, ни ветвящегося алгоритма разбиения класса на подклассы, к

каждому из которых был бы применим свой специфический алгоритм. Для

решения отдельных подклассов задач нужно разрабатывать свои алгорит-

мы; для некоторых отдельных задач требуется разработка методов, вынуж-

денно ограниченных, уникальных.

Алгоритмически неразрешимыми, например, являются: проблема рас-

познавания: закончит ли свою работу (остановится ли) или же «зависнет»

в бесконечном цикле произвольно выбранная программа действий алго-

ритмического типа (не только компьютерная, но и реализуемая человеком

по алгоритмическому типу); проблема эквивалентности программ; тожде-

ства двух математических выражений; проблема распознавания того, мож-

но ли из имеющихся автоматов собрать заданный автомат; множество дру-

гих проблем, относящихся к топологии, теории групп и другим областям.

Алгоритмическая неразрешимость как невозможность обобщенной си-

стемы точных предписаний по решению задач одного и того же типа име-

ет принципиальное значение для психологии мышления и для теории по-

знания вообще.

ний на основные компоненты деятельности человека или деятельности

любой другой системы, обладающей психикой. Это — ограничения на пла-

нирование деятельности, на ее осуществление, на контроль результатов,

коррекцию. Данные компоненты не могут быть построены на алгоритми-

ческой основе. Они могут включать в себя те или иные алгоритмические

процедуры, но принципиально не могут быть сведены к ним. В решении

сложных задач всегда наличествуют неалгоритмизуемые компоненты, и

именно они представляют основную сложность.

203

Глава 8. Мышление

Возникает вопрос: как же люди решают конкретные задачи, относящи-

еся к классу алгоритмически неразрешимых. А ведь они их решают— за-

дачи и на планирование, и на доказательство тождества математических

выражений, и на конструирование заданных автоматов из имеющегося на-

бора, и на поиск неисправности в системе, и многие другие.

Решения алгоритмически неразрешимых задач и доказательства их пра-

вильности возможны и осуществляются очень часто. Но для каждого та-

кого решения приходится каждый раз особым образом комбинировать раз-

личные элементы знания. При этом построение «здания» решения алго-

ритмически неразрешимой задачи с неизбежностью требует творчества:

способ решения не выводится из более общего известного типового мето-

да, а изобретается. Достижимость решения здесь не может быть гаранти-

рована на 100% никакими методами — в отличие от ситуации с алгорит-

мически разрешимыми задачами. Здесь неизбежно начинают играть роль

индивидуальные творческие возможности решающего.

Объективная невозможность универсальных точных предписаний, од-

нозначно приводящих к заданному результату, означает свободу выбора и

необходимость творческого поиска. Эта необходимость в творчестве ни-

когда не исчезнет и не уменьшится при любой степени продвинутости вы-

водного знания и построенных на его основе точных предписаний и ин-

струкций.

Еще в XIX веке крупнейший американский психолог и философ Виль-

ям Джемс предложил следующее описание процесса решения творческих

задач.

лении Этакого его аспекта М, который позволяет удовлетворить цели за-

дачи Р. Задача заключается в том, что дано S и Р, а требуется найти про-

межуточное звено М. Например, для установления площади треугольника

нужно обратиться к тому свойству треугольника, что он может быть пред-

ставлен в виде половины четырехугольника, писал Джемс. Целостное яв-

ление треугольника S обладает множеством свойств, но для решения за-

дачи, связанной с определением площади Р, требуется учесть только одно

из этих свойств М (см. рис. 8.8).

Джемс называет свойство, благодаря которому человек может выделить

нужное свойство М из всех других свойств вещи, проницательностью. Он

пишет, что важную роль в вычленении М играет ассоциация по признаку

подобия. Сопоставляя подобные случаи, человек выявляет тот посредству-

ющий элемент, который характеризует все эти случаи.

Более ясная теория на этот счет была выдвинута чуть позднее немец-

ким психологом Георгом Элиасом Мюллером. Эта теория, названная те-

орией констелляций, предполагает, что 5и У, входя в поле сознания, вле-

кут за собой ассоциативно связанные содержания. Пусть, например, с S

связаны элементы Л/, Л/, Мк> Мп и т.д., а с Р— К, Lt, Л/, N, и т.д. Тогда Л/,

будучи связано с обоими элементами задачи, будет обладать наибольшей

силой ассоциативных связей и выделится в сознании, в то время как ос-

тальные ассоциации оттормозятся. Схематически теория констелляций

может быть изображена следующим образом (рис. 8.9).

204

Исследовательское поведение

Рис. 8.8. Схема решения задачи по У. Джемсу.

Теорию констелляций Мюллера

интересно сопоставить с более совре-

менной (60-е годы XX века) дилем-

мой в отношении тестов креативнос-

ти Гилфорда и Медника [Гилфорд,

1965]. Гилфорд исходил из предполо-

жения, что для творческого мышле-

ния необходима дивергентная спо-

собность, т.е. способность порождать

как можно больше связей от данного

содержания в разные стороны.

Исходя из приведенной схемы

(рис. 8.10) строятся тесты креатив-

ности Гилфорда и Торренса, в кото-

рых испытуемых просят, например,

перечислить как можно больше спо-

собов употребления линейки или

слов, содержащих букву о.

Рис. 8.9. Теория констелляций.

Гилфорду оппонировал Медник,

по мнению которого в творчестве

участвует также и конвергентное

мышление: необходимый элемент

находится на пересечении связей

между двумя данными (рис. 8.11).

Этим определяется подход Мед-

ника к созданию тестов креативно-

сти — испытуемого просят найти

как можно больше неких третьих

предметов, соответствующих по

определенным параметрам каждому

их двух данных.

Рис. 8.10. Креативное мышление по Дж. Гил-

форду и Е.Р. Торренсу.

Рис. 8.11. Креативное мышление по Меднику.

На первый взгляд, схема Медни-

ка очень напоминает теорию кон-

стелляций. Однако по существу эти

два подхода ставят перед собой раз-

ные задачи. Теория констелляций

стремится объяснить механизм твор-

ческого мышления с помощью ассо-

цианистской идеи. Медник же изуча-

ет способность того или иного чело-

века выявлять промежуточные зве-

нья между элементами проблемы, не

затрагивая вопроса о том, с помощью какого механизма (ассоциаций или

чего-нибудь другого) эти промежуточные звенья порождаются.

Теория констелляций была подвергнута разрушительной критике. Отто

Зельц предлагал рассмотреть, как эта теория может объяснить умозаклю-

205

Глава 8. Мышление

чение 92 =81. Число 9 ассоциатив-

но связано, допустим, с числами 3,

27, 36, 81, 90 и т.д., а «вторая сте-

пень» ассоциирована с числами 4, 9,

25, 36, 81, 100. Следовательно, веро-

ятность получить ответ 36 или 81

одинакова. Теория констелляций

оставляет, таким образом, возмож-

ность для самых абсурдных ошибок.

Рис. 8.12. Схема мышления согласно ассоци-

анистам (а) и гсштальтистам (б).

Существует и более общий аргу-

мент против теории констелляций.

Он заключается в том, что люди

способны решать такие задачи, в ко-

торых свойство М, необходимое для

решения, не является аспектом ни

самого по себе объекта S, ни цели Р.

Другими словами, для таких задач М нужно искать не на пересечении ас-

социаций от 5 и Р, а как решение для структуры, образованной из S и Р.

Противопоставление этих двух подходов можно изобразить следующей схе-

мой (рис. 8.12).

Представим себе обезьяну Келера, которая использует одеяло в качестве

средства (М), чтобы придвинуть к себе банан. Нелепо было бы предполо-

жить, что одеяло каким-то образом связано в ее долговременной памяти с

ситуацией S, включающей клетку с далеко от нее лежащим бананом. Ре-

шение является результатом анализа целостной ситуации {SP).

Заслуга в исследованиях такого рода задач принадлежит гештальтпси-

хологам, и в первую очередь Карлу Дункеру. Истоки гештальтпсихологии

лежат в исследовании восприятия, где были установлены целостность зри-

тельного поля и феномен его переструктурирования. Вернемся на минуту

к главе 3 и взглянем на картинку на с. 52. С помощью этой картинки мы

можем наблюдать переструктурирование нашего перцептивного поля. Мы

видим на картинке то молодую женщину, то старуху, причем в зависимо-

сти от того, что мы видим в данный момент, отдельные линии на картин-

ке приобретают то или иное значение.

Аналогичный подход гештальтпсихологи применили в исследовании

мышления. С их точки зрения, субъект создает целостную картину про-

блемной ситуации {SP), причем это целостное видение ситуации может

переструктурироваться, что влечет за собой и изменение зоны поиска.

Образно говоря, субъект в определенный момент решения вдруг видит,

что место молодой женщины заняла старуха, задача предстает для него

своей новой стороной, и он может по-новому подойти к решению. Это

внезапное переструктурирование видения субъектом задачи, часто со-

провождаемое сильным эмоциональным всплеском, было названо ин-

сайтом.

Теперь легко понять следующее определение, которое дает Дункер (цит.

по: [Дункер, 1965, с. 79]): «мышление — это процесс, который посредством ин-

206

Исследовательское поведение

Рис. 8.13. Задача К. Дункера на облучение

опухоли.

сайта (понимания) проблемной ситу-

ации (S, Р) приводит к адекватным

ответным действиям (Л/)». Это опре-

деление ясно выражает гештальтист-

ский подход, согласно которому по-

иск решения задачи осуществляется

на основе определенного понимания,

ее целостного видения, а не путем ассоциаций с отдельными ее элементами.

Для эмпирического анализа процессов мышления при решении подоб-

ных задач Дункер разработал метод «рассуждения вслух». Метод заключа-

ется в том, что испытуемому дают для решения задачу и просят «думать

вслух», не оставляя без внимания любую мысль, какой бы маловажной или

неправильной она ни была. Высказывания испытуемого заносились Дун-

кером в протокол, который и служил материалом для интерпретации. Наи-

более подробно Дункер изучил решение следующей задачи. Надо найти

прием для уничтожения неоперируемой опухоли желудка такими лучами,

которые при достаточной интенсивности разрушают органические ткани,

при этом окружающие опухоль здоровые части тела не должны быть раз-

рушены. Испытуемым в большинстве случаев давался примерно следую-

щий чертеж (рис. 8.132).

Ниже приведен один из протоколов К. Дункера (особенно длинный и

богатый типичными ходами мысли).

Пустить лучи через пищевод.

Сделать здоровые ткани нечувствительными к лучам путем введения

химических веществ.

Путем операции вывести желудок наружу.

Надо уменьшить интенсивность лучей, когда они проходят через здо-

ровые ткани, например (можно так?) полностью включить лучи лишь

тогда, когда они достигнут опухоли (Эксп.: Неверное представление,

лучи — не шприц).

Взять что-либо неорганическое (не пропускающее лучей) и защитить

таким образом здоровые стенки желудка (Эксп.: Надо защитить не

только стенки желудка).

Что-нибудь одно: или лучи должны пройти внутрь, или желудок дол-

жен быть снаружи. Может быть, можно изменить местоположение

желудка? Но как? Путем давления? Нет.

Ввести (в полость живота) трубочку? (Эксп.: Что, вообще говоря, де-

лают, когда надо вызвать каким-либо агентом на определенном ме-

сте такое действие, которого надо избежать на пути, ведущем к это-

му месту?).

Нейтрализуют действие на этом пути. Я все время стараюсь это сделать.

Вывести желудок наружу (см. п. 6). (Эксп.: Повторяет задачу, под-

черкивается «при недостаточной интенсивности»).

Интенсивность должна быть такова, чтобы ее можно было изменять

(см. п. 4).

207

Глава 8. Мышление

11.Закалить здоровые части предварительным слабым облучением

(Эксп.: Как сделать, чтобы лучи разрушали только область опухоли?).

12.Я вижу только две возможности: или защитить здоровые ткани, или

сделать лучи безвредными. (Эксп.: Как можно было бы уменьшить

интенсивность лучей на пути до желудка?) (см.п. 4).

13.Как-нибудь отклонить их диффузное излучение — рассеять... стой-

те... Широкий и слабый пучок света пропустить через линзу таким

образом, чтобы опухоль оказалась в фокусе и, следовательно, под

сильным действием лучей.

(Общая продолжительность около 30 минут).

Как же в этом протоколе вычленить развитие видения испытуемым про-

блемы? Дункер считает, что решения 1, 3, 5, 6, 7 и 9 сходны между собой в

том, что в них делается попытка устранить контакт между лучами и здо-

ровыми тканями. В предложениях 2 и 11 проблема схвачена совсем по дру-

гому: возможность разрушения здоровых тканей предлагается устранить

через понижение их чувствительности. В предложениях же 4, 8, 10 и 13 ре-

ализуется третий подход: понижение интенсивности лучей на пути, веду-

щем к опухоли. Решения, содержащиеся в приведенном протоколе, груп-

пируются Дункером по их, как он говорит, «функциональному значению».

Возникновение нового функционального значения решения и означает

собственно новое видение проблемной ситуации, ведущее к изменению

зоны поиска. Например, если испытуемый видит основной конфликт про-

блемы в том, чтобы устранить здоровые ткани с пути лучей, то он ищет

конкретное воплощение решения в том, чтобы вывести наружу желудок

или пустить лучи через какое-либо отверстие — специально вставленную

трубку или пищевод. Если же конфликт представляется субъекту своей

другой стороной — добиться различной концентрации лучей на подсту-

пах к опухоли и в самой опухоли, — то зона поиска решения изменяется:

предлагается пропустить лучи через линзу или же применить несколько ис-

точников облучения, которое пересекается при этом в одной точке (что

собственно и применяется в медицинской практике). Таким образом, вна-

чале возникает определенное функциональное значение решения, а потом

решение конкретизируется.

Установление того факта, что видение задачи субъектом развивается,

является заслугой Дункера. Развитие этого видения происходит за счет

анализа конфликта задачи. Этот путь развития решения Дункер называ-

ет путем сверху вниз. Есть однако и другой путь — «снизу вверх». Дункер

приводит такой пример. Шимпанзе Келера сидмт в клетке и видит перед

собой банан, до которого не может достать рукой. Решение задачи, дос-

тать банан палкой, приходит легче, если палка окажется в поле зрения.

Если на решение обезьяну наталкивает вид палки, то здесь происходит «по-

буждение снизу» от материала к решению. Если же на основании обнару-

женных затруднений она начинает искать подходящий предмет для удли-

нения руки и тогда находит палку, она осуществляет решение «сверху

вниз», от анализа конфликта задачи к средству.

208

Исследовательское поведение

Аналогичные случаи «побуждения снизу» можно наблюдать и в челове-

ческом мышлении. В приведенном выше протоколе решения испытуемый

приходит в результате развития анализа задачи к идее запустить лучи че-

рез пищевод. Но, пишет Дункер, может случиться, что человек натолкнется

на пищевод как бы случайно. Например, можно представить, что в случае

снабжения испытуемого анатомическим рисунком с изображением пище-

вода увеличится число решений, основанных на проникновении через пи-

щевод.

Дункер обнаружил, что казалось бы незначительные изменения форму-

лировки его задач существенно влияют на успешность решения. Так, в слу-

чае задачи с лучами применялись такие формулировки.

«При этом лучи разрушили бы и здоровые ткани. Как можно было бы

не допустить, чтобы лучи причинили вред здоровым тканям?»

«При этом и здоровые ткани были бы разрушены. Как можно было бы

сделать так, чтобы здоровые ткани не были разрушены лучами?»

Разница заключается в том, что в первом случае ударение делается на

лучи, во втором — на ткани. В первом случае 43% испытуемых занимались

вариацией интенсивности лучей, во втором — 14%. Причина этого — опи-

сание задачи представляет некоторые элементы ситуации как податливые,

допускающие изменения, а другие — как более стабильные. Например, в

случае задачи с лучами наиболее податливыми испытуемым обычно кажет-

ся путь лучей. Интенсивность лучей и внутренние свойства тканей кажут-

ся неизменными и не относящимися к вопросу. Формулировка задачи мо-

жет создать впечатление большей или меньшей податливости различных

моментов. Описание в тексте лучей как активного агента приводит испы-

туемых к тенденции больше экспериментировать именно с этим аспектом

ситуации.

Итак, в центре мышления Дункер поставил явления переструктуриро-

вания, инсайта. В сфере мышления механизмы этих явлений оказывают-

ся менее ясными, чем в области восприятия. В восприятии гештальтпси-

хологам, как это показано в одной из предыдущих глав, удалось установить

достаточно четкие законы хорошей формы, к которой стремится перцеп-

тивный образ: близости, сходства, непрерывности, замкнутости. Пример-

но то же самое Вертхаймер, Келер и Дункер хотели сделать и в отноше-

нии мышления, однако выявить законы, по которым происходит пере-

структурирование видения субъектом задачи, не получилось.

Дункер пишет, что переструктурирование мыслительного поля подоб-

но переструктурированию поля перцептивного. Аналогом выделения фи-

гуры из фона является в сфере мыслительной задачи определение каких-

то частей задачи как препятствия, других — как средства решения и т.д.

Переструктурируются также отношения целостности и связи: некоторые

элементы, которые раньше выступали как отдельные, связываются между

собой, другие наоборот разъединяются.

В чем же механизм этих иереструктурирований? Дункер выдвигает не-

209

Глава 8. Мышление

сколько гипотез. Первая связана просто с насыщением. В случае много-

значных фигур, если долго видеть одно из изображений (например, моло-

дой женщины), через некоторое время появляется тенденция к переструк-

турированию (восприятию старухи). Возможно, то же происходит и с мыс-

лительными задачами — долгие попытки приводят к насыщению и изме-

нению понимания ситуации. Вторая гипотеза — «выделение общего»: если

рассматривать ряд объектов, имеющих некоторый общий элемент, то этот

элемент имеет тенденцию к выделению. Все же сам Дункер признает, что

эти объяснения слишком общи: «...развернутых причинных подходов в

гештальтпсихологии мышления еще нет» (цит. по: [Дункер, 1965, с. 132]).

Исследования Дункера получили развитие в отечественной психологии.

С.Л. Рубинштейн интерпретировал феномен инсайта при решении задач

с позиции анализа через синтез как главного механизма их решения. Осу-

ществление анализа через синтез означает, что субъект производит ана-

лиз объекта всегда с некоторой предзаданпой позиции, имея заранее оп-

ределенную точку зрения на объект. В результате проведенного анализа

знание субъекта об объекте меняется, объект предстает своими новыми

сторонами, т.е. позиция субъекта относительно объекта изменяется. Это

изменение позиции приводит к изменению анализа субъекта, что в свою

очередь приводит к другому синтезу и т.д., обеспечивая бесконечное раз-

витие познания. Объект как бы поворачивается к субъекту все новыми сто-

ронами. В контексте такого подхода инсайт выступает как раз тем самым

поворотом объекта, новым его синтезом, целостным видением, которое

оказывается результатом проведенного анализа и при этом резко меняет

направление этого анализа.

Метод «рассуждения вслух» нашел свое дальнейшее развитие в работах

А.В. Брушлинского, который установил факт так называемого «немгновен-

ного инсайта». Анализируя один из протоколов решения задачи о свече,

зажигаемой на космическом корабле в невесомости, А.В. Брушлинский

пишет: «Начало этого фрагмента протокола ... представляет собой инсайт,

возникающий довольно внезапно и существенно меняющий направление,

вообще прогнозирование мысли испытуемого. Но при всей своей внезап-

ности данный инсайт не является мгновенным, поскольку он формиру-

ется и прогнозируется не сразу, не одномоментно» [Брушлинский, 1979,

с. 126—127]. И далее: «...в форме такого немгновенного инсайта мысль ис-

пытуемого начинает возникать и затем постепенно формируется в тече-

ние нескольких секунд как бы на наших глазах (она именно формируется,

а не просто формулируется, не будучи изначально и сразу целиком гото-

вой)» [Там же, с. 127].

Фактически само установление феномена немгновенного инсайта со-

держит в себе полемику с гештальтистским подходом к переструктуриро-

ванию. А.В. Брушлинский соглашается с тем, что переструктурирование

является ключевым моментом мышления, однако понимает это явление

как длящееся во времени, процессуальное.

210

Исследовательское поведение

Проблемное пространство - психологическая реальность?

Рис 8.14. Рисунок позиции на шахматной лоске.

Задачи, которые мы рассматривали

до сих пор, решались в один шаг, с

опорой на одну доминирующую

мысль. Существуют, однако, и дру-

гие задачи — многошаговые, или

цепные. Так, в шахматах для выбора

хорошего хода часто бывает необхо-

димо рассчитать несколько вариан-

тов на несколько ходов вперед. Од-

ной идеи здесь оказывается недоста-

точно, решение должно быть много-

шаговым. Для таких задач Герберт

Саймон, единственный лауреат Но-

белевской премии среди психологов,

предложил в 60-х годах XX века свое

представление процесса решения.

Рассмотрим это представление на примере шахмат, которые называют

дрозофилой когнитивной психологии. Подобно дрозофиле, шахматы яв-

ляются удобной моделью изучения других, выходящих за рамки лаборато-

рии явлений; но, как и дрозофила, сами по себе шахматы мало интересу-

ют психологов.

В изображенной на рис. 8.14 позиции из шахматной партии черные мо-

гут выбрать один из 35 ходов, разрешенных правилами игры. В ответ на

каждый из этих ходов у белых есть примерно такое же количество продол-

жений и т.д. Представим теперь себе эту ситуацию в виде лабиринта. Тог-

да исходное положение мы можем интерпретировать как комнату, из ко-

торой выходит 35 коридоров; каждый из них ведет в другую комнату, из

которой, в свою очередь, выходит какое-то количество коридоров, веду-

щих в новые комнаты. Этот лабиринт в решении задачи Саймон предло-

жил называть пространством поиска. Ту часть лабиринта, которую субъект

уже обследовал к данному моменту решения задачи, Саймон назвал про-

блемным пространством.

Если мышление по определению является трансформацией представ-

ления, то понятие проблемного пространства получает очень общее зна-

чение — оно является фактически пространством трансформации пред-

ставления.

С формальной точки зрения, для решения задачи субъект должен про-

извести такое обследование лабиринта, которое позволит ему найти путь

к цели, в случае шахмат— к выигрышу партии. Оптимальным для этого

было бы осуществление исчерпывающего поиска, т.е. обхода всех коридо-

ров лабиринта. К сожалению, на практике это оказывается невозможным.

Вернемся к позиции, изображенной на рис. 8.14. Игравший в ней черны-

ми Александр Алехин сделал ход 33. ... ФЬ5-с17+, который, по его собствен-

ным словам, был рассчитан на 21 ход (или 41 полуход, т.е. ход каждой из сто-

211

Глава 8. Мышление

рон) вперед, после чего партия переходила в теоретически выигранный для

черных пешечный эндшпиль. Конечно, подобная глубина расчета нетипич-

на: по словам самого Алехина, это наиболее длинная комбинация, рассчитан-

ная им во время практической партии. Попробуем оценить, сколько вариан-

тов шахматист должен бы был рассчитать, если бы он действовал методом пол-

ного перебора. Если даже принять, что на каждом ходу был выбор в среднем

только из 10 возможностей, то нужно было бы рассчитать 1041 вариантов.

Это означает, что при скорости счета ] ход в секунду Алехин, начав расчет

в 1922 г., не только не закончил бы его к началу XXI века, но и должен был

провести в раздумьях без сна, еды и отдыха еще миллиарды лет. Ясно, что та-

кие чудовищные цифры перебора вариантов не имеют никакого отношения

к реальному человеческому мышлению, хотя методом полного перебора дей-

ствует большинство современных шахматных компьютеров, в том числе и

«Deep Thought», победивший в матче чемпиона мира Г. Каспарова.

Для того чтобы объяснить способность человека выбирать в ходе реше-

ния задачи только наиболее осмысленные варианты, было введено поня-

тие эвристики, т.е. такого метода поиска, который со значительной веро-

ятностью позволяет отбирать наиболее удачные коридоры в лабиринте ре-

шения задачи. Возьмем пример одной из таких эвристик, пожалуй, наи-

более простой. Она называется «эвристикой самого крутого подъема».

Представим себе человека, прогуливающегося по неровной местности и

поставившего себе цель забраться на вершину самого высокого холма. Ме-

стность испещрена тропинками, которые постоянно ветвятся. Для того

чтобы сократить число неудачных попыток, человек может воспользовать-

ся правилом: выбирать всегда ту тропинку, которая круче всех поднима-

ется вверх. Это и есть эвристика самого крутого подъема. Эта эвристика,

как, впрочем, и все другие, не гарантирует успеха: самый крутой подъем

может вести на вершину не самого высокого, а второстепенного холма. Все

же эвристика увеличивает вероятность того, что рассматриваемый вариант

ведет к успеху. Легко можно представить, как приложить такую эвристику

к другим задачам. Например, в шахматах она может означать первоочеред-

ное рассмотрение ходов, приводящих к материальному перевесу, занятию

центра фигурами, ослаблению прикрытия вражеского короля и т.д.

Используя несколько более изощренный вариант рассмотренной выше

эвристики (так называемый «анализ целей и способов») А. Ньюэлл и Г. Сай-

мон создали программу «Общий решатель задач», которая оказалась спо-

собной, в частности, доказать 2/3 теорем из известного математического

трактата «Principia Matematica» Уайтхеда и Рассела.

Итак, эвристики позволяют сократить перебор вариантов. Но являют-

ся ли они адекватным описанием человеческого мышления? Вряд ли на

этот вопрос можно ответить положительно. Конечно, в ситуации прогул-

ки по пересеченной местности рассмотренная эвристика действительно

может применяться человеком. Но выбор тропинки, ведущей вверх, не

идет ни в какое сравнение по насыщенности мыслительной деятельности

с теми же шахматами, а в отношении решения собственно интеллектуаль-

ных задач человеком применение эвристики кажется маловероятным.

212

Исследовательское поведение

Возьмем вновь для примера шахматы. Фактически в процессе размыш-

ления над ходом происходит не столько выбор вариантов, сколько вклю-

чение в модель новых отношений между фигурами. Любая достаточно

сложная шахматная позиция включает очень большое число отношений

между фигурами. Создавая модель ситуации, шахматист по необходимос-

ти отбирает только некоторые из них, наиболее существенные с его точки

зрения. На основе этих отношений и строится «проблемное пространство».

В процессе обдумывания выявляются новые отношения, те, которые рань-

ше не воспринимались как существенные. Например, установление угро-

зы вилки с какого-либо поля делает существенным отношение фигуры, за-

щищающей это поле. Только наличие представлений об отношениях фи-

гур может объяснить такие употребляемые при анализе партии термины,

как «угроза», «защита», «подготовка хода».

Психологически поиск в проблемном пространстве неотличим от пре-

дыдущего этапа — создания репрезентации задачи. Появление какого-либо

хода среди рассматриваемых шахматистом при обдумывании есть резуль-

тат установления отношений фигур, которые и составляют репрезентацию

ситуации.

Фактически решение многоходовых задач с большим пространством по-

иска типа шахмат включает два компонента. Первый — рассмотренное в

предыдущем разделе нахождение нужных отношений между элементами.

Второй — расчет вариантов; он предполагает возможность мысленного пе-

ремещения по проблемному пространству с возвратами и обходными путя-

ми, основываясь в этом смысле на «уравновешенных системах» Пиаже.

Для объяснения того, что происходит при размышлении шахматиста над

ходом, можно воспользоваться термином С.Л. Рубинштейна «анализ через

синтез»: выявление новых отношений фигур (анализ) происходит в резуль-

тате переосмысления позиции и постановки новых целей (синтез).

А.В. Брушлинский пишет: «...человек ищет и находит решение мысли-

тельной задачи не по принципу выбора из альтернатив, а на основе строго

определенного, непрерывного, но не равномерно формирующегося прогно-

зирования искомого» (цит. по: [Брушлинский, 1979, с. 154]). И далее на сле-

дующих страницах: «...наши эксперименты показывают, что заранее данные,

равновероятные и четко отделенные друг от друга альтернативы выбора мо-

гут стать таковыми не в начале, а лишь к концу предшествующего им живо-

го процесса мышления. Вот почему даже когда в ходе такого процесса

субъект последовательно анализирует «несколько» формируемых им спосо-

бов решения задачи, этот сам по себе существенный факт все же не означа-

ет дизъюнктивной ситуации выбора из соответственно нескольких альтер-

натив. Чтобы выступить в качестве альтернатив, они должны сначала воз-

никнуть и постепенно сформироваться. Полностью сформироваться они мо-

гут лишь в конце, в результате живого мыслительного процесса... мышле-

ние выступает как выбор из альтернатив не в психологическом, а в формаль-

но-логическом плане (когда акцент ставится на уже готовые продукты мыс-

лительной деятельности безотносительно к живому психическому процес-

су, в результате которого они формируются)» [там же, с. 159].

213

Глава 8. Мышление